Technologie de réseau neuronal dans les applications Canon

Après avoir réalisé une prise de vue en une fraction de seconde, la retouche et l'obtention d'une image parfaite peuvent prendre des heures. Ne gagneriez-vous pas un temps précieux avec un système automatisé conçu pour gérer les premières étapes à votre place ? Ce système n'applique pas uniquement une formule standard comme le font les algorithmes intégrés à l'appareil photo, il traite chacun de vos fichiers RAW pour tirer le meilleur parti de vos photos en s'appuyant sur une analyse de son contenu optimisée par l'IA. Grâce au service de traitement des images RAW dans le cloud image.canon de Canon, reposant sur sa technologie de réseau neuronal, il vous suffit de télécharger les fichiers RAW dans le cloud directement depuis un appareil photo compatible pour que le système de traitement d'image par réseau neuronal affine de manière intelligente les détails, réduise le bruit et bien plus encore.

La même technologie alimente l'outil de traitement d'image par réseau neuronal dans le logiciel Digital Photo Professional (DPP) de Canon. Cette dernière analyse de manière intelligente les différentes zones d'une image et en appliquant une série d'améliorations ciblées afin d'atteindre des niveaux de qualité sans précédent. Dans cet article, nous vous expliquons son fonctionnement.

• Qu'est-ce que le traitement d'image par réseau neuronal ?
• Traitement des images RAW dans le cloud image.canon
• Organisation de vos images
• Outil de traitement d'image par réseau neuronal dans DPP
• Foire aux questions

Chacune des photos que vous prenez est vraisemblablement composée d'éléments disparates, tels qu'un paysage détaillé sous un ciel immense ou un portrait d'une personne sur un flou d'arrière-plan. Pour exploiter pleinement un fichier RAW, différents traitements peuvent être appliqués sur différentes zones d'une image afin de l'améliorer. C'est précisément là qu'intervient le traitement d'image par réseau neuronal, comme l'explique Mike Burnhill, spécialiste marketing produit principal chez Canon Europe.

« Certaines zones d'une image peuvent être très détaillées, comme les cheveux d'un modèle ou les plumes d'un oiseau. D'autres zones peuvent ne contenir que très peu de détails, comme le ciel. Le traitement des images RAW par réseau neuronal repose sur l'IA de type Deep Learning. Il peut analyser une image et « identifier » les différents types d'éléments dans chaque zone spécifique. » Les différentes zones sont alors traitées de façon individuelle.

« Les zones d'une image contenant des détails très fins et une texture riche peuvent présenter un effet moiré et des fausses couleurs, mais le système permet d'éliminer ces effets tout en améliorant la netteté pour faire ressortir les détails », ajoute Mike. « Les zones avec relativement peu de détails ne nécessitent pas d'amélioration de la netteté. Aucune modification n'est alors appliquée, ce qui réduit le risque d'augmenter le bruit de l'image. Voyez cela comme un peintre qui utilise différents pinceaux pour différentes zones d'un tableau.

« Le traitement reposant sur l'IA de type Deep Learning privilégie une vue d'ensemble. Plutôt que de travailler pixel par pixel, l'IA examine les plus grandes zones d'une image. Elle peut choisir des éléments comme les lignes diagonales et les formes répétitives, puis appliquer automatiquement des améliorations appropriées pour affiner les niveaux de détails sans qu'ils soient irréguliers ou en blocs. Concernant la réduction du bruit dans les zones détaillées et moins détaillées, elle applique automatiquement et de manière sélective la réduction du bruit de luminance ou de chrominance si nécessaire, afin d'optimiser les détails fins et la texture avec un grain limité ou des grains colorés. En termes de photographie, cela équivaut à réduire la sensibilité ISO d'environ deux valeurs sans modifier l'exposition. »

Cette technologie de réseau neuronal alimente le service de traitement des images RAW dans le cloud image.canon. Ce service est disponible sous forme d'abonnement mensuel pour une capacité de traitement de 80 images par mois. D'autres options permettent aux photographes qui le souhaitent de bénéficier d'une plus grande capacité. Le système accepte les fichiers CR3 et CRAW, mais il ne gère pas les images en rafale RAW. Il est actuellement disponible avec les modèles Canon EOS R3, EOS R6 Mark II, EOS R7 et EOS R10. Prochainement, d'autres appareils photo viendront s'ajouter à cette liste.

La connexion de votre appareil photo au service image.canon est simple et rapide. Après avoir allumé votre appareil photo, sélectionnez image.canon dans le menu Wi-Fi/Bluetooth pour afficher un code QR. Scannez le code QR à l'aide de votre téléphone pour être redirigé vers image.canon. La première fois, le code enregistre votre appareil photo pour accéder au service.

Une fois enregistré et inscrit au service de traitement des images RAW dans le cloud, vous pouvez sélectionner des images et les télécharger dans le cloud directement dans votre appareil photo via le Wi-Fi pour qu'elles soient traitées. Pour ce faire, accédez au menu Traitement des images RAW dans le cloud, sélectionnez la capacité adaptée à vos besoins, cliquez sur Ajouter des images à traiter, puis choisissez les images que vous souhaitez traiter. Après les avoir transmises, vous recevrez un e-mail vous informant que vos fichiers ont été traités et qu'ils peuvent être téléchargés depuis image.canon. Autrement dit, vous pouvez télécharger des images pendant une séance photo afin que l'ensemble du traitement puisse être réalisé lors de votre trajet de retour à votre domicile ou au studio.

Canon a développé une technologie exclusive de traitement d'image par Deep Learning. Cette dernière permet de corriger les artefacts inhérents à la photographie qui impactent la qualité de l'image. Elle permet également de mettre à l'échelle les fichiers d'image vers des résolutions plus élevées sans pratiquement aucune perte de qualité.

Chaque instant est éphémère – chaque instant est unique et ne se reproduira plus jamais de la même manière. Capturer cet instant avec l'appareil photo fait partie de la magie de la photographie – qu'il s'agisse de vues à couper le souffle vues pour la première fois ou d'événements intrigants qui racontent une histoire visuelle.

Pour rendre justice à cet instant unique, nous nous efforçons d'optimiser la qualité et la taille de l'image, en corrigeant les phénomènes naturels tels que le bruit numérique, le moiré, la souplesse due à la diffraction et la perte de luminosité vers le bord du cadre. Nous souhaitons également que les photos aient la résolution la plus élevée possible, ceci afin de maximiser le niveau de détail et nous permettre de recadrer une scène sans perdre la qualité de l'image.

Nombre de ces phénomènes sont inhérents à la photographie et ne peuvent pas être évités même par les photographes les plus expérimentés. Désormais, le logiciel de Deep Learning avancé mis au point par Canon permet de corriger les problèmes auparavant incorrigibles, tous ces problèmes inhérents à la photographie.

Notre outil de traitement d'image par réseau neuronal en ligne améliore et agrandit les photographies à l'aide d'une IA de type Deep Learning. Cette technologie inspirée du cerveau humain consiste à entraîner un ordinateur à l'aide de grandes quantités de données.

Facteurs optiques clés qui affectent les photos de 1 à 5

À partir du spectre de la source lumineuse :

1. Objectif
2. Verre absorbant les infrarouges/anti-UV
3. Filtre passe-bas
4. Filtre couleurs primaires
5. Forme de l'ouverture du capteur CMOS

L'outil de mise à l'échelle par réseau neuronal peut agrandir les images jusqu'à quatre fois tout en conservant une superbe qualité d'image. Il séduira tous les photographes, car il permet d'obtenir des résolutions ultra-élevées sans créer de fichiers trop volumineux dans leur appareil photo.

Cet outil est idéal pour les photographes de sport et d'actualités qui apprécient les fichiers d'image moins volumineux : ces derniers seront en effet plus faciles à transférer. De plus, ils pourront également les utiliser pour produire des impressions plus grandes de leurs images éditées ou pour recadrer des images qu'ils utiliseront pour d'autres compositions.

Par exemple, l'outil de mise à l'échelle par réseau neuronal peut mettre à l'échelle un fichier de 24 millions de pixels à 96 millions de pixels, ou un fichier de 45 millions de pixels à 180 millions de pixels. Les images avec une résolution moins élevée seront également transformées, montrant plus de définition et de structure dans le résultat final.

Notre moteur de Deep Learning fonctionne différemment de l'interpolation bicubique conventionnelle, en interrogeant l'image et en s'appuyant sur sa connaissance de l'apparence des différents matériaux et textures, ce qui permet d'obtenir moins d'artefacts et des détails fins de meilleure qualité. Contrairement à d'autres outils de mise à l'échelle reposant sur une IA, l'outil de mise à l'échelle par réseau neuronal utilise les informations fournies par l'appareil photo et l'objectif et respecte le bokeh : il préserve le flou d'arrière-plan produit par une faible profondeur de champ et offre un résultat fidèle à la réalité.

Cette approche révolutionnaire de la photographie haute résolution est accessible à tous les photographes, pas seulement à ceux qui utilisent du matériel Canon. Cet outil fonctionne localement sur votre Mac ou PC (exécutant Windows 10 ou Windows 11 64 bits). Son interface utilisateur est simple et il est compatible avec les fichiers JPEG et TIFF. Il peut également traiter des fichiers par lots, vous faisant ainsi gagner du temps dans votre flux de travail numérique.

• Essayez-le dès maintenant – il est gratuit pendant 30 jours et ne vous coûtera que 5,94 € par mois après la période d'évaluation. Vous pourrez bénéficier d'une remise pour un abonnement annuel
• En savoir plus sur les capacités de mise à l'échelle de l'outil de traitement d'image par réseau neuronal de Canon.

Le service image.canon est aussi votre solution de choix pour organiser vos fichiers image et vidéo, et les stocker dans le cloud en toute sécurité. La compatibilité s'étend à tous les appareils photo Canon du système EOS R et à la majorité des modèles reflex, notamment l'EOS 6D Mark II, l'EOS 90D et l'EOS 850D, ainsi qu'à un grand nombre d'appareils photo de la série EOS M et des modèles PowerShot et IXUS à objectif fixe.

« En connectant votre appareil photo Canon compatible Wi-Fi, vous pouvez télécharger vos images et films en toute simplicité, quel que soit le format de fichier, et les stocker dans le cloud pendant 30 jours », précise Mike. « Passé ce délai, des miniatures d'une résolution inférieure sont conservées et vous disposez d'un espace de stockage de 10 Go capable de prendre en charge de très nombreuses photos. Une fois dans le cloud, vous pouvez accéder à vos fichiers originaux dans l'application dédiée de Canon ou via un navigateur Web le premier mois. Ensuite, vous pourrez les transférer automatiquement vers votre ordinateur macOS ou Windows et vers vos appareils mobiles.

« Pour étendre les options de connectivité et de partage, image.canon peut également se connecter à d'autres services de stockage dans le cloud et à d'autres réseaux sociaux pour un stockage et un partage à long terme. C'est notamment le cas de Google Drive™, Google Photos™, Flickr, Instagram, Facebook et Twitter, ainsi que d'Adobe Photoshop Lightroom¹. »

Des outils d'organisation vous permettent de créer des albums pour accéder facilement aux collections d'images thématiques. Vous pouvez également trier les images et les vidéos en fonction des appareils photo, des types de fichiers et d'autres paramètres pour les stocker dans le cloud et les partager en toute simplicité.

Digital Photo Professional (DPP), logiciel de traitement et de retouche des images RAW de Canon, est conçu pour tirer pleinement profit des fichiers RAW des appareils photo Canon. Grâce à la dernière version, vous bénéficiez d'un outil puissant de traitement d'image par réseau neuronal qui utilise la même IA de type Deep Learning sur laquelle repose le service de traitement des images RAW dans le cloud image.canon.

L'outil, qui s'apparente lui aussi à un service par abonnement, analyse automatiquement différentes zones d'une image, puis applique des améliorations sélectives basées sur des algorithmes de dématriçage par réseau neuronal, d'optimisation de l'objectif et de réduction du bruit.

Le système améliore également la correction des imperfections d'objectif de DPP. « Nous avons gradué numériquement nos objectifs pour leur comportement à différentes ouvertures et distances de mise au point, et pour les différentes distances focales des objectifs zoom », explique Mike. « Là encore, l'IA dans notre système de réseau neuronal franchit de nouvelles limites en analysant l'image afin de voir exactement ce qu'il se passe et en effectuant la meilleure amélioration possible. En plus d'améliorer la netteté et de réduire le bruit au minimum, elle peut corriger automatiquement les aberrations chromatiques, la distorsion et l'éclairage périphérique. »

L'outil de traitement d'image par réseau neuronal permet également de corriger automatiquement les problèmes de fausses couleurs.

Quelles sont les plateformes utilisées par la technologie de réseau neuronal de Canon ?

image.canon et DPP utilisent le traitement d'image par réseau neuronal de Canon pour améliorer vos photos.

Avec quels appareils photo le traitement des images RAW dans le cloud est-il compatible ?

La technologie est compatible avec les appareils photo Canon EOS R3, EOS R6 Mark II, EOS R7 et EOS R10. Elle est disponible sous forme d'abonnement mensuel payant. Elle permet de bénéficier d'une capacité de traitement de 80 images par mois et offre d'autres options aux photographes qui souhaitent traiter un plus grand nombre d'images.

Quels formats d'image puis-je transférer vers image.canon ?

Tous les formats de fichier d'image fixe peuvent être téléchargés sur image.canon. Généralement, les formats pris en charge dépendent de chaque appareil photo Canon. Les formats de fichier photo RAW, TIFF, JPEG et HEIF ainsi que différents formats de fichier vidéo sont concernés.

Puis-je télécharger mes images depuis image.canon ?

Les fichiers originaux pleine résolution sont conservés dans le cloud image.canon pendant les 30 jours suivant leur téléchargement. Pendant cette période, ils peuvent être téléchargés sur n'importe quel ordinateur, smartphone ou tablette. Vous pouvez également configurer un transfert automatique afin que les fichiers soient directement transmis à votre ordinateur macOS ou Windows, à vos appareils mobiles ou à vos services cloud externes.

Avec quels services image.canon est-il compatible ?

image.canon est compatible avec un grand nombre de services de stockage dans le cloud et avec de nombreux réseaux sociaux. Vous pouvez ainsi transférer vos fichiers d'image et vidéo originaux (selon la prise en charge de chaque service) vers d'autres systèmes pour un stockage permanent en toute sécurité et partager vos photos et vidéos avec votre famille, vos amis et vos clients directement depuis image.canon, via vos réseaux sociaux privilégiés. Liste de compatibilité :

Services de stockage dans le cloud

• Google Drive
• Google Photos
• Flickr
• Adobe Photoshop Lightroom
• YouTube

• Twitter
• Facebook
• Instagram